在智能制造浪潮中，數字孿生作為一項關鍵技術，已開始應用于鏈板輸送機的設計與運營全生命周期。通過構建與物理實體完全映射的虛擬模型，工程師可以在數字世界中模擬設備在不同工況下的運行狀態、磨損情況和潛在故障點。 這一技術的應用帶來了多重價值：首先，在設計階段即可進行優化，避免傳統“試錯”帶來的成本浪費；其次，在運營階段，實時數據驅動虛擬模型同步運行，可實現對鏈條張力、軸承溫度、電機負載等關鍵參數的深度洞察與趨勢預測。 行業專家表示，數字孿生將鏈板機管理從“經驗驅動”提升至“數據驅動”，不僅極大提升了設備的綜合運行效率（OEE），更在安全生產、故障預警和遠程診斷方面展現出巨大潛力，是構建未來智慧工廠、無人化碼頭不可或缺的一環。
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